Glosario de SEO, GEO y AEO
Los términos que definen cómo las marcas aparecen en Google y en los motores de respuesta con IA — explicados en lenguaje claro, sin rodeos. Cada definición es autónoma: puedes citarla tal cual.
Fundamentos
- SEO (Search Engine Optimization)
- SEO es la disciplina de optimizar un sitio web para que aparezca en los primeros resultados orgánicos de buscadores como Google. Combina factores técnicos (rastreo, indexación, velocidad), de contenido (relevancia, intención de búsqueda) y de autoridad (enlaces, menciones) para ganar visibilidad sin pagar por publicidad.
- SERP (página de resultados)
- La SERP es la página de resultados que un buscador muestra tras una consulta. Hoy incluye mucho más que enlaces azules: AI Overviews, featured snippets, paquetes locales con mapa, imágenes, videos y preguntas relacionadas. Cada formato tiene sus propios requisitos de optimización.
- CTR (Click-Through Rate)
- El CTR es el porcentaje de personas que hacen clic en tu resultado después de verlo: clics divididos entre impresiones. Un CTR bajo en buenas posiciones suele indicar que el título y la descripción no comunican valor — o que un módulo de la SERP (como un AI Overview) responde antes de que el usuario llegue a tu enlace.
- Featured snippet (fragmento destacado)
- Un featured snippet es la respuesta directa que Google muestra en un recuadro arriba de los resultados orgánicos, extraída de una página web. Se gana respondiendo la pregunta de forma directa y concisa (40–60 palabras) inmediatamente después de un encabezado que coincida con la consulta.
- E-E-A-T
- E-E-A-T significa Experience, Expertise, Authoritativeness y Trustworthiness (experiencia, conocimiento experto, autoridad y confiabilidad). Es el marco con el que los evaluadores de calidad de Google juzgan el contenido. No es un factor de ranking directo, pero sus señales — autoría verificable, fuentes citadas, reputación — sí influyen en los sistemas de Google.
- Intención de búsqueda
- La intención de búsqueda es el objetivo real detrás de una consulta: informarse, comparar, comprar o llegar a un sitio específico. El contenido que mejor satisface esa intención gana, independientemente de cuántas veces repita la palabra clave. Es el criterio número uno para decidir qué formato de contenido crear.
GEO y AEO
- GEO (Generative Engine Optimization)
- GEO es la optimización de la presencia digital de una marca para que los motores de IA generativa — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude — la citen y recomienden en sus respuestas. Trabaja con señales de entidad, contenido citable y menciones en las fuentes que cada modelo consulta, no con rankings de posiciones.
- AEO (Answer Engine Optimization)
- AEO es la optimización de contenido para motores de respuesta: featured snippets, Google AI Overviews, asistentes de voz y paneles de respuesta directa. Consiste en estructurar el contenido en formato pregunta-respuesta, con definiciones concisas, listas, tablas y datos estructurados que las máquinas puedan extraer sin ambigüedad.
- Answer engine (motor de respuesta)
- Un answer engine responde la pregunta del usuario directamente en lugar de devolver una lista de enlaces. Perplexity, ChatGPT con búsqueda y los AI Overviews de Google son answer engines. Para las marcas, el cambio es radical: si no eres parte de la respuesta, el usuario nunca sabe que existes.
- AI Overviews
- AI Overviews es el módulo de Google que genera una respuesta con IA en la parte superior de la SERP, citando un conjunto de fuentes. Se alimenta del índice de Google, por lo que el SEO técnico sólido sigue siendo prerequisito — pero favorece contenido con respuestas directas, datos verificables y autoridad de entidad.
- LLM (Large Language Model)
- Un LLM es un modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes volúmenes de texto para entender y generar lenguaje. ChatGPT, Claude y Gemini son interfaces sobre LLMs. Para el marketing importan dos momentos: qué aprendió el modelo en su entrenamiento y qué recupera en tiempo real cuando busca en la web.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- RAG es la técnica con la que un sistema de IA busca información actualizada (en la web o en una base de datos) y la usa para redactar su respuesta, citando fuentes. Perplexity y ChatGPT con búsqueda funcionan así. Para aparecer en esas respuestas, tu contenido debe ser extraíble: fragmentos autónomos, claros y verificables.
- llms.txt
- llms.txt es un archivo de texto en la raíz de un sitio web (como robots.txt) que resume su contenido en formato legible para modelos de IA: qué es la empresa, qué servicios ofrece, qué páginas importan. Es un estándar emergente que facilita que los crawlers de LLMs entiendan un sitio sin ejecutar JavaScript.
- Crawlers de IA (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot)
- Los crawlers de IA son los robots con los que OpenAI, Perplexity, Anthropic y Google recopilan contenido web para entrenar modelos o responder consultas en tiempo real. La mayoría no ejecuta JavaScript: si tu sitio no entrega HTML completo desde el servidor (SSR o prerendering), eres invisible para ellos.
- Contenido citable (answer-first)
- El contenido citable está estructurado para que una máquina pueda extraer un fragmento y usarlo como respuesta completa: definiciones de 40–60 palabras después de cada encabezado interrogativo, tablas comparativas, datos con fuente y FAQs. Los estudios de GEO muestran que las estadísticas y las citas aumentan la probabilidad de ser citado por un LLM.
Entidades y autoridad
- Entidad
- Una entidad es cualquier cosa única y distinguible que un sistema de conocimiento puede identificar: una persona, una empresa, un lugar, un producto, un concepto. Google y los LLMs no indexan solo páginas; construyen relaciones entre entidades y les asignan atributos. Ser una entidad reconocida es el prerequisito de la Entity Authority.
- Knowledge Graph
- El Knowledge Graph es la base de datos de entidades de Google: miles de millones de personas, empresas, lugares y conceptos conectados por relaciones. Alimenta los Knowledge Panels y ayuda a Google a desambiguar marcas. Entrar al Knowledge Graph — vía datos estructurados, Wikidata y menciones consistentes — es un hito medible de Entity Authority.
- Knowledge Panel
- El Knowledge Panel es la caja de información que Google muestra a la derecha de los resultados cuando reconoce que buscas una entidad específica: logo, descripción, datos clave, perfiles sociales. Tener uno confirma que Google te trata como entidad. Se gana con datos estructurados, presencia en fuentes de referencia y consistencia de marca.
- NAP (Name, Address, Phone)
- NAP son los datos de identidad de un negocio: nombre, dirección y teléfono. Deben ser exactamente iguales en el sitio web, Google Business Profile, directorios y redes sociales. La consistencia NAP es una señal de identidad básica tanto para el SEO local como para que los modelos de IA desambigüen tu marca de otras parecidas.
- sameAs
- sameAs es la propiedad de Schema.org que declara que una entidad de tu sitio es la misma que aparece en otros lugares: LinkedIn, Wikidata, Crunchbase, redes sociales. Es la forma más directa de decirle a Google y a los LLMs "todos estos perfiles son la misma persona o empresa", consolidando las señales dispersas en una sola identidad.
- Backlink y mención de marca
- Un backlink es un enlace desde otro sitio hacia el tuyo; una mención de marca es la aparición de tu nombre sin enlace. El SEO clásico valoraba solo los enlaces. En la era de los LLMs, una mención sin enlace en una fuente de autoridad también construye Entity Authority, porque los modelos aprenden de texto, no de hipervínculos.
SEO técnico
- Schema.org / datos estructurados
- Schema.org es el vocabulario estándar para describir el contenido de una página en formato legible por máquinas: qué es una organización, una persona, un servicio, un artículo o una pregunta frecuente. Implementado en JSON-LD, habilita rich results en Google y es la fuente de identidad más confiable para los crawlers de IA.
- JSON-LD y @graph
- JSON-LD es el formato recomendado por Google para publicar datos estructurados: un bloque de JSON dentro de la página, separado del HTML visible. Un @graph agrupa varias entidades en un solo bloque y las conecta con referencias @id — por ejemplo, Persona trabaja-para Organización — formando un grafo de entidad que las máquinas resuelven sin ambigüedad.
- URL canónica
- La URL canónica es la versión oficial de una página cuando existen variantes (con o sin barra final, con www, con parámetros). Se declara con la etiqueta link rel="canonical". Sin ella, los buscadores dividen las señales de la misma página entre varias URLs y ninguna rankea con toda su fuerza.
- Hreflang
- Hreflang es la etiqueta que indica a los buscadores qué versión de idioma o región de una página mostrar a cada usuario. Un sitio bilingüe debe declarar cada par (es/en) más un x-default. Sin hreflang, Google puede mostrar la versión equivocada o tratar las traducciones como contenido duplicado.
- Sitemap XML
- El sitemap XML es el archivo que lista todas las URLs indexables de un sitio con su fecha de última modificación. Es la vía principal para que los buscadores descubran contenido nuevo. Un lastmod preciso importa más que el ping manual: Google deprecó el ping de sitemaps en 2023 y ahora se guía por la frecuencia de cambios declarada.
- Prerendering / SSG / SSR
- Prerendering (SSG) genera el HTML completo de cada página en el momento del build; SSR lo genera en cada petición. Ambos garantizan que crawlers sin JavaScript — incluidos los de ChatGPT y Perplexity — lean el contenido completo. Un sitio React que solo renderiza en el cliente es texto vacío para la mayoría de los bots de IA.
- IndexNow
- IndexNow es un protocolo abierto para notificar a los buscadores en el momento en que publicas o actualizas una URL, en lugar de esperar al rastreo. Lo usan Bing, Yandex y otros — y el índice de Bing alimenta a ChatGPT search y DuckDuckGo. Google no lo soporta; para Google sigue mandando el sitemap.
Rendimiento
- Core Web Vitals
- Los Core Web Vitals son las tres métricas con las que Google mide la experiencia real de carga de un sitio: LCP (velocidad de carga del elemento principal), INP (capacidad de respuesta a interacciones) y CLS (estabilidad visual). Se miden con datos de usuarios reales (CrUX) y forman parte de las señales de experiencia de página.
- LCP (Largest Contentful Paint)
- LCP mide cuánto tarda en pintarse el elemento más grande visible de una página — normalmente la imagen o el titular principal. El umbral "bueno" de Google es 2.5 segundos. Se mejora optimizando la imagen LCP (formato moderno, fetchpriority="high"), eliminando recursos que bloquean el render y sirviendo desde CDN.
- CLS (Cumulative Layout Shift)
- CLS mide cuánto se mueve el contenido de la página mientras carga — los brincos que hacen que pierdas el renglón o toques el botón equivocado. El umbral "bueno" es 0.1. La causa más común: imágenes sin atributos width y height declarados, que obligan al navegador a recalcular el layout cuando llegan.